介紹一個軟件濾波的方案

ID:231550 · 發(fā)表于 2017-9-7 00:29

ADC數(shù)模轉換時；
介紹兩種離散算法；可以用在軟件濾波
假設有一組數(shù)據(jù)25，15，13，14，16，3
問題是怎么讓這組數(shù)據(jù)穩(wěn)定？
第一種；求這組數(shù)據(jù)的平均值
但還是有點毛刺，那么就用下面
第二種；去掉最大的和最小的再求平均值

ID:231550 · 發(fā)表于 2017-9-7 00:29

感覺不錯

ID:231508 · 發(fā)表于 2017-9-7 09:19

如果有新的數(shù)據(jù)，還可以把最前一個數(shù)據(jù)去掉，加一個新數(shù)據(jù)，再用上面方法計算平均。也就是移動平均值。

ID:123289 · 發(fā)表于 2017-9-7 11:40

這只是常用的一種方案，但不能從根本上解決問題。

ID:231633 · 發(fā)表于 2017-9-7 13:19

數(shù)字一階濾波器。設定一個系數(shù)為A ，那么濾波結果 = （1 - A）*本次采集的結果 + A*上次采集的結果。

ID:231550 · 發(fā)表于 2017-9-7 17:52

kaidxp66 發(fā)表于 2017-9-7 09:19
如果有新的數(shù)據(jù)，還可以把最前一個數(shù)據(jù)去掉，加一個新數(shù)據(jù)，再用上面方法計算平均。也就是移動平均值。

說的不具體，請舉例

ID:231550 · 發(fā)表于 2017-9-7 17:54

yzwzfyz 發(fā)表于 2017-9-7 11:40
這只是常用的一種方案，但不能從根本上解決問題。

親，說具體，最好舉例，

ID:231737 · 發(fā)表于 2017-9-7 18:48

頂你

ID:808700 · 發(fā)表于 2020-7-28 15:27

每天讓愛多一份發(fā)表于 2017-9-7 17:54
親，說具體，最好舉例，

相當于本來是 12 15 16 18 19 處理完之后輸出值
接下來有個新的數(shù)據(jù)13，然后替換高位或者低位，，得13 12 15 16 18，然后處理，以此類推，這樣的好處是，處理速度會快些

ID:810041 · 發(fā)表于 2020-7-31 14:33

如果濾波要做到優(yōu)秀，還是要用頻域來解決，拿來一組原始數(shù)據(jù)，分析出來噪音的頻率和想保留的有用數(shù)據(jù)的頻率，噪音一般是高頻，比如1000HZ，如果有用數(shù)據(jù)是100HZ，那就設計一個轉折頻率在500HZ附近的低通濾波器（求平均值實際上就是一個低通濾波器，求平均的窗口的寬度就會影響濾波器的轉折頻率，轉折頻率與有用頻率太接近會導致有用數(shù)據(jù)的相位滯后，也就是產生延時，感覺整個數(shù)據(jù)反應變慢了），此外還可以用陷波器之類的

ID:810243 · 發(fā)表于 2020-8-1 10:01

移動平均，我看過的資料好像叫"窗口濾波"

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