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飛控開發基礎-[10] STM32 PID基礎原理

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ID:716213 發表于 2020-3-27 10:48 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
圖片16.png
PID基礎一、PID簡介
PID控制是自動控制系統中最常用的一種控制手段,它的誕生主要是為了解決自動控制系統的快、穩、準的問題。
PID控制中的P指的是Proportion(比例),即對輸入的偏差乘以一個系數;I指的是Integral(積分),即對輸入偏差進行積分運算;而D指的是Derivative(微分),即對輸入偏差進行微分運算。通過比例、積分、微分結合適當的反饋就可以形成一套穩定的閉環調節系統。如下圖所示為COCOFLYPID控制器的結構圖。
圖片17.png
其中期望角度(高度)由遙控器提供,角度環(高度環)以及角速度環(高速度環)由PID代碼處理,STM32輸出四路PWM到無人機的電機控制端口,IMU(慣性測量單元)以及飛行姿態提供反饋值。
二、PID控制原理
PID控制的過程,其實是不斷糾正偏差的過程,其中的偏差=當前被控對象的反饋值-設定的期望值。
這里舉一個比較簡單又經典的PID控制的例子,比如需要控制一個機器人以PID的方式向前行走110步,然后停下來。此時這個110步則是設定的期望值。
如果按照P比例控制,就是控制機器人按照一定的比例走,然后停下。比如比例系數為108,則走一次就走了108步,再走一次的話就超過110步了,所以就不走了。從這里可得知P比例控制是一種最簡單的控制方式,控制器的輸出與輸入誤差信號成比例關系。但是僅有比例控制時系統輸出存在穩態誤差。比如上面的只能走到108,或者超過108步,無論怎樣都走不到110
為了消除穩態誤差,在控制器中必須引入“積分項I”。積分項對誤差的影響取決于時間的積分,隨著時間的增加,積分項會增大。這樣,即便誤差很小,積分項也會隨著時間的增加而加大,它推動控制器的輸出增大,從而使穩態誤差進一步減小,直到等于0。即在“積分項I”控制中,控制器的輸出與輸入誤差信號成正比關系,且比例+積分(PI)控制器可以使系統在進入穩態后無穩態誤差。
也就是說,如果按照PI(比例、積分)控制的方式,則是控制機器人按照一定的步伐走到112步然后回頭接著走,走到108步位置時,然后又回頭向110步位置走。在110位置處來回晃蕩幾次,最后停在110步的位置。
微分項,主要用于預判誤差變化的趨勢從而作出對應的改變。在自動控制系統在克服誤差的調節過程中可能會出現振蕩甚至失穩,原因是存在較大慣性組件(環節)或滯后組件,具有抑制誤差的作用,其變化總是落后于誤差的變化。解決的辦法是使抑制誤差作用的變化“超前”,即在誤差接近于零時,抑制誤差的作用就應該是零。這就是說,在控制器中僅引入“比例P”項往往是不夠的,比例項的作用僅是放大誤差的幅值,而目前需要增加的是“微分項”,它能預測誤差變化的趨勢。這樣,具有比例+微分的控制器就能夠提前使抑制誤差的控制作用等于零,甚至為負值,從而避免了被控量的嚴重超調。所以對有較大慣性或滯后的被控對象,比例P+微分DPD)控制器能改善系統在調節過程中的動態特性。
也就是說,如果按照PD比例、微分控制的方式,則為控制機器人按照一定的步伐走到一百零幾步后,再慢慢地走向110步的位置靠近,如果最后能精確停在110步的位置,就是無靜差控制;如果停在110步附近(如109步或111步位置),就是有靜差控制。由此得知在微分控制D中,控制器的輸出與輸入誤差信號的微分(即誤差的變化率)成正比關系。
前面說到PID是為了解決自動控制系統中的快、穩、準的問題的。其中那么他們之間的關系以及對應調節參數是什么呢?如下表所示。
特性
概述
關聯的參數
快速性
系統對動態響應的要求,由響應時間的長短來衡量。
PD可以提高響應速度,I降低響應速度
穩定性
在平衡狀態下,系統受到某個干擾后,經過一段時間其被控量可以達到某一穩定狀態
PI降低系統穩定性,D提高系統穩定性
準確性
系統處于穩態時,其穩態誤差
PI提高穩態精度,D無作用

三、PID代碼結構
在飛控系統中PID是極為重要的一環,在COCOFLY飛控系統中也多處應用到了PID主要集中在AltCtrl.cCtrl.c中。如下圖所示為高度環PID控制源碼。
圖片18.png
圖片19.png
如下圖所示為高度速度環PID控制源碼。
圖片20.png
如下圖所示為角度環PID控制源碼。
圖片21.png
如下圖所示為角速率環PID控制源碼。
圖片22.png

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