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數(shù)學(xué)建模美國賽論文常用句式總結(jié)，總結(jié)了數(shù)學(xué)建模美國賽論文常用句式~
The expression of ... can be expanded as: ...
...的表達(dá)式可擴(kuò)展為...
A is exponentially smaller than B,so it can be neglected.
A對B來說呈指數(shù)級減小，所以可以忽略不計。
Equation (1) is reduced to:
方程（1）化簡為：
Substitute the values into equation (3), we get ...
把這些值代入方程3，我們得到...
According to our first assumption on Page 1,
根據(jù)我們第一頁的第一個假設(shè)，
Thus we arrive at the conclusion：
因此我們得到結(jié)論：
From the model of ... ,we find that theoretically, it is almost true that ...
由...模型，我們從理論上證明了... 是真實(shí)可信的。
That is the theoretical basis for ... in many application areas.
這是...在很多領(lǐng)域應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。
To quantitatively analyze the different requirements of the two applications, we introduce two measures:
為了定量的分析這兩種應(yīng)用的不同要求，我們介紹來兩個量度標(biāo)準(zhǔn)。
We give the criterion that ...
我們給出了...的判別標(biāo)準(zhǔn)
According to the criterion of...
根據(jù)...的標(biāo)準(zhǔn)
So its expression can be derived from equation (3) with small change.
所以它的表達(dá)式可以由方程3做微小改動而推出。
Suppose that ...refers to ...
假設(shè)...指的是...
We can get the distribution of...
我們可以得到...的分布
along x and y axes
沿著x和y軸
For a further discussion of this model, please see Appendix A. 參見附錄A
(detailed in Appendix I)
（詳見附錄一）
... is fitted to the normal distribution，with the mean at 0 and variance of σ=1.342.
...符合均值為0，方差為1.342的正態(tài)分布。
conform to符合
Fig.4 shows ...
圖4表明...
Thus, if ... is given, ...is determined.
因此，如果給定...，...就也確定了。
For a given r, we can calculate ...
對于給定的r, 我們可以算出...
The two distributions are independent.
這兩個分布是相互獨(dú)立的。
By calculation we obtain...
通過計算，我們得到...
So it is expressed as below:
所以它可以表示為：
... is ultimately determined by ...
... 最終由...決定
We fix A and examine the change of B with respect to C.
我們固定A然后觀測B隨C的變化。
the logarithm values of ...
...的對數(shù)值
That explains why the value of A decreases as B increases.
這就解釋了為什么A的值隨B的增加而減少。
If r increases, p(r) increases accordingly.
如果r增長，p(r)也相應(yīng)地增長。
due to
由于
A is the length of ... in unit of ...
A是...的長度，以...為單位。
We can see a "valley" between two curved faces which denoted the points where A=B.
我們可以看到在兩個曲面之間有一個低谷，表示A=B的那些點(diǎn)。
A and B always change in opposite direction.
A和B總是呈相反變化。
So when seeking the minimum of..., we should consider how to balance A and B.
所以當(dāng)尋求...的最小值時，我們應(yīng)該考慮如何平衡A和B。
So we set the optimal function as:
所以我們列出最優(yōu)方程如下：
However, putting equal weight on A and B is not always desirable.
然而，給A和B相同的權(quán)數(shù)并不總是令人滿意的。
In some situations, we must favor one over the other.
在一些情況下，我們必須偏重一方。
input the initialization
輸入初值
The program solves the optimal function and output a,b,c and d.
程序求最優(yōu)解,并輸出a,b,c和d的值.
In consideration of
考慮到...
We apply this strategy to four typical situations and list the results here.
我們將這種方案應(yīng)用于四種典型情況，并列出結(jié)果如下。
the probability of occurrence
發(fā)生的概率
Theoretically, recognization can always be successful.
理論上說，識別應(yīng)該總是成功的。
the expectation value of ...
...的期望值
We let a=b
我們令a=b
numerical results 數(shù)值解
We write a program (Appendix II) in VC ++ to obtain the result.
我們用vc++寫了一個程序來求解。
As shown in Tab. 4,
如表4所示,
The above results show that (+句子) ,which means (或者用that is ), (+句子)
以上結(jié)果說明...,也就是說...
So we arrive at (或者用come to)the conclusion that (+句子)
因此,我們得到結(jié)論...
Moreover, from the aspect of ...,
而且，從...方面來看,
On the contrary ,
正相反，
sensitivity analsis
靈敏性分析
robustness
穩(wěn)健性
alter m by 5%
將m改變5%
They are very close.
這兩個值非常接近。
This is consistent with the phenomenon shown in the Fig.4.
這和圖4所示是一致的。
inversely related
負(fù)相關(guān)
in terms of ...
根據(jù)...；在...方面
equality等式
We can rewrite the first inequality as follows：
我們可以改寫第一個不等式如下：
We develop a model to design....
我們建立了一個模型用來設(shè)計...
The model is based on conservation of energy.
這個模型的建立基于能量守恒
We further classify ... into three components: ...
我們進(jìn)一步將...分成三部分：...
To validate our model
為了驗證我們的模型
Due to the lack of accurate data for ...
由于缺少...方面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
Our primary aim is to ...
我們的主要目標(biāo)是...
...and ... are regarded as one system.
...和...被看成是一個系統(tǒng)。
notation符號
遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)
并行遺傳算法Paralleling Genetic Algorithm,PGA
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Data Structures
自然選擇natural selection
種群population
個體individual
基因庫gene pool
編碼coding
解碼decoding
量綱dimensions
隨機(jī)過程random processes
flow chart 流程圖
constraint condition 約束條件
maximize customer enjoyment最大化顧客的愉悅
Having ensured this, we should minimize ... 在確保這個之后，我們要將...最小化
be far from optimal in practice在實(shí)踐中遠(yuǎn)不是最優(yōu)
implement 貫徹實(shí)行
The underlying idea is fairly simple.下面的想法很簡單。
the appeal of these systems to amusement parks is two-fold: 這些系統(tǒng)對游樂園的吸引力有兩個方面：
address these issues 致力于這些問題
Hence, ... has come into question. 因此,...開始成為問題。
Apart from consideration of ... , from the ...'s point of view, ....
除去考慮...，從...的角度考慮，...
integrate 積分
Markov chain model 馬爾科夫鏈模型
We validated our model using tests for rigor in both robustness and sensitivity.
通過對穩(wěn)健性和靈敏性的測試，我們驗證了我們模型。
We find that in robustness test cases that our model makes predictions that correlate well with empirical evidence.
在穩(wěn)健性測試中我們發(fā)現(xiàn)，我們的模型預(yù)測值能夠很好的與經(jīng)驗值相適應(yīng)。
improve efficiency by 36% on average 效率平均提高了36%
contend with 對付 disposal處置n.
higher productivity and greater customer satisfaction 更高的生產(chǎn)率和更高的顧客滿意度
specify the boarding and deplaning sequence 詳細(xì)列單說明登機(jī)下機(jī)次序
call for 要求
degrade customers' perception of quality降低顧客對質(zhì)量的認(rèn)可度
significant stochastic variability 顯著的隨機(jī)可變性
be proportional to 和什么成比例
theorem定理,法則
corollary 推論
proposition命題
it is necessary to notice that 注意...是十分必要的
stochastic approach 隨機(jī)方法
numerical solution 數(shù)值解
differential equations 微分方程
partial differential equations 偏微分方程
numerically integrate them 將其數(shù)值積分
generate random number sets生成隨機(jī)數(shù)序列
formulate 用公式表示/display顯示 / show顯示 / describe描述 /phrase 用短語表達(dá)
plot out data 將數(shù)據(jù)以圖輸出
customize them to your particular problem 使其服務(wù)于你的特殊的問題
periodically 周期性地, 定時性地
the primary objective 主要目標(biāo)
as a secondary objective 作為第二目標(biāo)
be rated by 由什么定價
This can be interpreted as 這個已被理解為....
Note that 注意
the diagonal length of the face 表面的對角線的長度
be approximately equal to 約等于
sth. of dimension a*b*c /sth. in dimensions a*b*c ...的尺寸是a*b*c
4 meters high, 4 meters wide, 4 meters long
in the z-direction 在z軸方向
Eq.1方程1
187 Joules 187焦耳
correspond to 相應(yīng)
price per box 每個箱子的價格
where a is ...其中(往往用在公式后用于說明符號的含義)a是...
thus 因此 (常用于公式后的進(jìn)一步推導(dǎo))
safely withstand 在安全的情況下經(jīng)受住
r is given by +公式 r由...公式給出
let r be ...令r等于....
as a function of time 作為時間的函數(shù)
Therefore we arrive at: ... 因此我們得到
d bounded by 234 d限制在234
Given ... 給定 ...
require at least 需要至少
come to rest 變?yōu)殪o止
Conversely, if we instead have an idea of ... 相反如果我們認(rèn)為
We can easily compute that 我們很容易計算得到
the calculation for ... ...的計算
dissipate the energy 消耗能量
, i.e. @#$%^& 也就是@#$%^&
the kinetic energy 動能
the change in energy 能量變化量
regardless of 不考慮
We calculate sth. by solving the folllowing differential equation 我們計算sth.通過下列微分方程
first order equations 一階微分方程
It would be unwise to ignore aie resistance 忽略空氣阻力是不明智的
incorporate ... into ... 將什么合并入什么
Ideally r should be zero, but small variations may occur. 理想情況...，但會小的偏差發(fā)生
uncertain initial condition 不確定的初始條件
We assume the following uncertainties 我們假設(shè)如下不確定性
These are shown in Fig. 5. 這些在圖5中顯示
A illustration of this effect is shown in Fig. 6.
far too complex to medel accurately 太復(fù)雜以致不能精確模擬
make the following assumptions to approximate and simplify the problem
做以下假設(shè)，來近似簡化問題
two dimensional space二維空間
We restrict our attention to 我們集中精力在
There is no reason for ... 什么是沒有理由的
Making this simplification does affect the possibility of 做這個簡化，確實(shí)影響到什么的概率
However, we will later show that these effects are negligible in most cases.
然而，稍后我們將證明這個影響在大多數(shù)情況下是可以忽略的
ignore further interaction with ... 忽略和誰的進(jìn)一步交互作用
The velocity magnitude is reduced but the direction is unchanged.
速度的大小減小了 但方向未改變
a uniform level 相同的水平
... is represented by ... 什么有什么來代表 代替
We modify ... according to ... 我們根據(jù)什么調(diào)整什么
sth. described in the following section (see Eq. 2) ...在下部分被描述的(參見方程2)
We use this process to account for the effects of friction. 我們用這個過程來計算解釋摩擦的作用
horizontal 水平 vertical 豎直
The vertical compoment of the velocity is set to zero. 速度的豎直分量被置為0
rectangle 長方形、矩形 triangle 三角形
slow his descent 降低他的降落速度
This is a good approximation in the average of a large number of collisions.
這是一個很好的近似，在大量撞擊的平均水平
We are taking the maximum here to avoid ... 這里我們?nèi)∽畲笾担员苊?..
To show that sth. are negligible, we vary ... 為了證明什么是可忽略的，我們改變...
step size 步長
no distinguishable change 沒有顯著改變
This verifies that sth. is highly insensitive to... 這證實(shí)了sth. 對...高度不敏感
conservation of energy 能量守恒
conservation of momentum 動量守恒
the change in his velocity 速度的變化量
We use this equation to calculate ...
stability and sensitivity analsis
as a function of time
the discrete way
Hypothesis 假設(shè)
The results indicate that type (1) is optimal.
figure out 計算出
be shown in detail in Fig. 2
final recommendation
rumor 瘤 humor幽默 rumor流言謠言
result in 導(dǎo)致 result from 產(chǎn)生
cause a minimal effect on 引起最小限度的影響
10 seconds up to a couple hours
under various conditions
be fairly independent of ... 與什么無關(guān)
two complementary measures 兩個補(bǔ)充方法
We tabulate the relationship between and 我們將 列成表格
be proportional to the square of velocity 和速度的平方成比例
the above considerations lead us to formulate ...
This is precisely the effect that we wish to capture.
modified poisson process 改良的泊松過程
test and demonstrate our algorithm 測試和證明我們的算法
The defination of "simple" is up to you.
be implemented in 在某處實(shí)施
It also shows that Duke is not alone in this trend. 這也顯示了不僅杜克大學(xué)符合這種趨勢
It is apparently that... 很顯然
generality 一般性
Through trial and error we determined a possible coefficient of 0.2.
figure out / calculate /compute 計算 formulate用公式表明
in terms of根據(jù), 按照, 用...的話, 在...方面
For this reason, class size is not directly involved in the model.
be reflected in ... 反映在某方面
tend toward 趨向
the most extreme case
as long as 只要
index 指數(shù)指標(biāo)
, thereby reducing the amount of time taken to select a treatment plan 因此
three dimensional image 三維圖像
fitting data 擬合數(shù)據(jù)
the bottom two curves 下部的兩條曲線
We agree very well with
1 cubic millimeter 一立方毫米
This algorithm makes use of ... to ... 利用
be similar to 相似
The end result is that...
with regard to /with respect to 關(guān)于
in the range of 7.1 to 7.5
自己總結(jié):
centre of gravity 重心
centre of mass 質(zhì)心
check digit 校驗位
delivery cost,petrol 油料運(yùn)輸費(fèi)用
minimum cost solution 最底費(fèi)用解
optimum solution 最優(yōu)解
non-conforming samples 不合格抽樣
potential energy 勢能
weighting factors 加權(quán)因子
differential equations 微分方程
mathematical induction 數(shù)學(xué)歸納法
exponential model 冪函數(shù)模型
equilibrium point 平衡點(diǎn)
We can verify that p = 5,000 is an equilibrium point numerically by computing ********;
D(p) = c*5000 - 500 p ,where p denotes price and c is constant 其中 p是指價格
p1 = 20 ppm. The abbreviation ppm stands for parts per million.宿寫的ppm代表 ...
the amount **** depends more directly on ***** than on ******
The derivative of the curve y = x + 2 is dy/dx 如何引出導(dǎo)數(shù)
......the dominant controllable factor affecting..... ...是影響。。。主要因素
where ρ is the density of 。。。。。。 密度是
數(shù)學(xué)專業(yè)英語詞匯英漢對照
Tag： 數(shù)學(xué) 專業(yè) 英語 詞匯 英漢
1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計詞匯英漢對照表
A
absolute value 絕對值
accept 接受
acceptable region 接受域
additivity 可加性
adjusted 調(diào)整的
alternative hypothesis 對立假設(shè)
analysis 分析
analysis of covariance 協(xié)方差分析
analysis of variance 方差分析
arithmetic mean 算術(shù)平均值
association 相關(guān)性
assumption 假設(shè)
assumption checking 假設(shè)檢驗
availability 有效度
average 均值
B
balanced 平衡的
band 帶寬
bar chart 條形圖
beta-distribution 貝塔分布
between groups 組間的
bias 偏倚
binomial distribution 二項分布
binomial test 二項檢驗
C
calculate 計算
case 個案
category 類別
center of gravity 重心
central tendency 中心趨勢
chi-square distribution 卡方分布
chi-square test 卡方檢驗
classify 分類
cluster analysis 聚類分析
coefficient 系數(shù)
coefficient of correlation 相關(guān)系數(shù)
collinearity 共線性
column 列
compare 比較
comparison 對照
components 構(gòu)成，分量
compound 復(fù)合的
confidence interval 置信區(qū)間
consistency 一致性
constant 常數(shù)
continuous variable 連續(xù)變量
control charts 控制圖
correlation 相關(guān)
covariance 協(xié)方差
covariance matrix 協(xié)方差矩陣
critical point 臨界點(diǎn)
critical value 臨界值
crosstab 列聯(lián)表
cubic 三次的，立方的
cubic term 三次項
cumulative distribution function 累加分布函數(shù)
curve estimation 曲線估計
D
data 數(shù)據(jù)
default 默認(rèn)的
definition 定義
deleted residual 剔除殘差
density function 密度函數(shù)
dependent variable 因變量
description 描述
design of experiment 試驗設(shè)計
deviations 差異
df.(degree of freedom) 自由度
diagnostic 診斷
dimension 維
discrete variable 離散變量
discriminant function 判別函數(shù)
discriminatory analysis 判別分析
distance 距離
distribution 分布
D-optimal design D-優(yōu)化設(shè)計
E
eaqual 相等
effects of interaction 交互效應(yīng)
efficiency 有效性
eigenvalue 特征值
equal size 等含量
equation 方程
error 誤差
estimate 估計
estimation of parameters 參數(shù)估計
estimations 估計量
evaluate 衡量
exact value 精確值
expectation 期望
expected value 期望值
exponential 指數(shù)的
exponential distributon 指數(shù)分布
extreme value 極值
F
factor 因素，因子
factor analysis 因子分析
factor score 因子得分
factorial designs 析因設(shè)計
factorial experiment 析因試驗
fit 擬合
fitted line 擬合線
fitted value 擬合值
fixed model 固定模型
fixed variable 固定變量
fractional factorial design 部分析因設(shè)計
frequency 頻數(shù)
F-test F檢驗
full factorial design 完全析因設(shè)計
function 函數(shù)
G
gamma distribution 伽瑪分布
geometric mean 幾何均值
group 組
H
harmomic mean 調(diào)和均值
heterogeneity 不齊性
histogram 直方圖
homogeneity 齊性
homogeneity of variance 方差齊性
hypothesis 假設(shè)
hypothesis test 假設(shè)檢驗
I
independence 獨(dú)立
independent variable 自變量
independent-samples 獨(dú)立樣本
index 指數(shù)
index of correlation 相關(guān)指數(shù)
interaction 交互作用
interclass correlation 組內(nèi)相關(guān)
interval estimate 區(qū)間估計
intraclass correlation 組間相關(guān)
inverse 倒數(shù)的
iterate 迭代
K
kernal 核
Kolmogorov-Smirnov test
柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
kurtosis 峰度
L
large sample problem 大樣本問題
layer 層
least-significant difference 最小顯著差數(shù)
least-square estimation 最小二乘估計
least-square method 最小二乘法
level 水平
level of significance 顯著性水平
leverage value 中心化杠桿值
life 壽命
life test 壽命試驗
likelihood function 似然函數(shù)
likelihood ratio test 似然比檢驗
linear 線性的
linear estimator 線性估計
linear model 線性模型
linear regression 線性回歸
linear relation 線性關(guān)系
linear term 線性項
logarithmic 對數(shù)的
logarithms 對數(shù)
logistic 邏輯的
lost function 損失函數(shù)
M
main effect 主效應(yīng)
matrix 矩陣
maximum 最大值
maximum likelihood estimation 極大似然估計
mean squared deviation(MSD) 均方差
mean sum of square 均方和
measure 衡量
media 中位數(shù)
M-estimator M估計
minimum 最小值
missing values 缺失值
mixed model 混合模型
mode 眾數(shù)
model 模型
Monte Carle method 蒙特卡羅法
moving average 移動平均值
multicollinearity 多元共線性
multiple comparison 多重比較
multiple correlation 多重相關(guān)
multiple correlation coefficient 復(fù)相關(guān)系數(shù)
multiple correlation coefficient 多元相關(guān)系數(shù)
multiple regression analysis 多元回歸分析
multiple regression equation 多元回歸方程
multiple response 多響應(yīng)
multivariate analysis 多元分析
N
negative relationship 負(fù)相關(guān)
nonadditively 不可加性
nonlinear 非線性
nonlinear regression 非線性回歸
noparametric tests 非參數(shù)檢驗
normal distribution 正態(tài)分布
null hypothesis 零假設(shè)
number of cases 個案數(shù)
O
one-sample 單樣本
one-tailed test 單側(cè)檢驗
one-way ANOVA 單向方差分析
one-way classification 單向分類
optimal 優(yōu)化的
optimum allocation 最優(yōu)配制
order 排序
order statistics 次序統(tǒng)計量
origin 原點(diǎn)
orthogonal 正交的
outliers 異常值
P
paired observations 成對觀測數(shù)據(jù)
paired-sample 成對樣本
parameter 參數(shù)
parameter estimation 參數(shù)估計
partial correlation 偏相關(guān)
partial correlation coefficient 偏相關(guān)系數(shù)
partial regression coefficient 偏回歸系數(shù)
percent 百分?jǐn)?shù)
percentiles 百分位數(shù)
pie chart 餅圖
point estimate 點(diǎn)估計
poisson distribution 泊松分布
polynomial curve 多項式曲線
polynomial regression 多項式回歸
polynomials 多項式
positive relationship 正相關(guān)
power 冪
P-P plot P-P概率圖
predict 預(yù)測
predicted value 預(yù)測值
prediction intervals 預(yù)測區(qū)間
principal component analysis 主成分分析
proability 概率
probability density function 概率密度函數(shù)
probit analysis 概率分析
proportion 比例
Q
qadratic 二次的
Q-Q plot Q-Q概率圖
quadratic term 二次項
quality control 質(zhì)量控制
quantitative 數(shù)量的，度量的
quartiles 四分位數(shù)
R
random 隨機(jī)的
random number 隨機(jī)數(shù)
random number 隨機(jī)數(shù)
random sampling 隨機(jī)取樣
random seed 隨機(jī)數(shù)種子
random variable 隨機(jī)變量
randomization 隨機(jī)化
range 極差
rank 秩
rank correlation 秩相關(guān)
rank statistic 秩統(tǒng)計量
regression analysis 回歸分析
regression coefficient 回歸系數(shù)
regression line 回歸線
reject 拒絕
rejection region 拒絕域
relationship 關(guān)系
reliability 可靠性
repeated 重復(fù)的
report 報告，報表
residual 殘差
residual sum of squares 剩余平方和
response 響應(yīng)
risk function 風(fēng)險函數(shù)
robustness 穩(wěn)健性
root mean square 標(biāo)準(zhǔn)差
row 行
run 游程
run test 游程檢驗
S
sample 樣本
sample size 樣本容量
sample space 樣本空間
sampling 取樣
sampling inspection 抽樣檢驗
scatter chart 散點(diǎn)圖
S-curve S形曲線
separately 單獨(dú)地
sets 集合
sign test 符號檢驗
significance 顯著性
significance level 顯著性水平
significance testing 顯著性檢驗
significant 顯著的，有效的
significant digits 有效數(shù)字
skewed distribution 偏態(tài)分布
skewness 偏度
small sample problem 小樣本問題
smooth 平滑
sort 排序
soruces of variation 方差來源
space 空間
spread 擴(kuò)展
square 平方
standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)離差
standard error of mean 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差
standardization 標(biāo)準(zhǔn)化
standardize 標(biāo)準(zhǔn)化
statistic 統(tǒng)計量
statistical quality control 統(tǒng)計質(zhì)量控制
std. residual 標(biāo)準(zhǔn)殘差
stepwise regression analysis 逐步回歸
stimulus 刺激
strong assumption 強(qiáng)假設(shè)
stud. deleted residual 學(xué)生化剔除殘差
stud. residual 學(xué)生化殘差
subsamples 次級樣本
sufficient statistic 充分統(tǒng)計量
sum 和
sum of squares 平方和
summary 概括，綜述
T
table 表
t-distribution t分布
test 檢驗
test criterion 檢驗判據(jù)
test for linearity 線性檢驗
test of goodness of fit 擬合優(yōu)度檢驗
test of homogeneity 齊性檢驗
test of independence 獨(dú)立性檢驗
test rules 檢驗法則
test statistics 檢驗統(tǒng)計量
testing function 檢驗函數(shù)
time series 時間序列
tolerance limits 容許限
total 總共，和
transformation 轉(zhuǎn)換
treatment 處理
trimmed mean 截尾均值
true value 真值
t-test t檢驗
two-tailed test 雙側(cè)檢驗
U
unbalanced 不平衡的
unbiased estimation 無偏估計
unbiasedness 無偏性
uniform distribution 均勻分布
V
value of estimator 估計值
variable 變量
variance 方差
variance components 方差分量
variance ratio 方差比
various 不同的
vector 向量
W
weight 加權(quán)，權(quán)重
weighted average 加權(quán)平均值
within groups 組內(nèi)的
Z
Z score Z分?jǐn)?shù)
2. 最優(yōu)化方法詞匯英漢對照表
A
active constraint 活動約束
active set method 活動集法
analytic gradient 解析梯度
approximate 近似
arbitrary 強(qiáng)制性的
argument 變量
attainment factor 達(dá)到因子
B
bandwidth 帶寬
be equivalent to 等價于
best-fit 最佳擬合
bound 邊界
C
coefficient 系數(shù)
complex-value 復(fù)數(shù)值
component 分量
constant 常數(shù)
constrained 有約束的
constraint 約束
constraint function 約束函數(shù)
continuous 連續(xù)的
converge 收斂
cubic polynomial interpolation method
三次多項式插值法
curve-fitting 曲線擬合
D
data-fitting 數(shù)據(jù)擬合
default 默認(rèn)的，默認(rèn)的
define 定義
diagonal 對角的
direct search method 直接搜索法
direction of search 搜索方向
discontinuous 不連續(xù)
E
eigenvalue 特征值
empty matrix 空矩陣
equality 等式
exceeded 溢出的
F
feasible 可行的
feasible solution 可行解
finite-difference 有限差分
first-order 一階
G
Gauss-Newton method 高斯-牛頓法
goal attainment problem 目標(biāo)達(dá)到問題
gradient 梯度
gradient method 梯度法
H
handle 句柄
Hessian matrix 海色矩陣
I
independent variables 獨(dú)立變量
inequality 不等式
infeasibility 不可行性
infeasible 不可行的
initial feasible solution 初始可行解
initialize 初始化
inverse 逆
invoke 激活
iteration 迭代
iteration 迭代
J
Jacobian 雅可比矩陣
L
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
large-scale 大型的
least square 最小二乘
least squares sense 最小二乘意義上的
Levenberg-Marquardt method
列文伯格-馬夸爾特法
line search 一維搜索
linear 線性的
linear equality constraints 線性等式約束
linear programming problem 線性規(guī)劃問題
local solution 局部解
M
medium-scale 中型的
minimize 最小化
mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method
混合二次、三次多項式內(nèi)插、外插法
multiobjective 多目標(biāo)的
N
nonlinear 非線性的
norm 范數(shù)
O
objective function 目標(biāo)函數(shù)
observed data 測量數(shù)據(jù)
optimization routine 優(yōu)化過程
optimize 優(yōu)化
optimizer 求解器
over-determined system 超定系統(tǒng)
P
parameter 參數(shù)
partial derivatives 偏導(dǎo)數(shù)
polynomial interpolation method
多項式插值法
Q
quadratic 二次的
quadratic interpolation method 二次內(nèi)插法
quadratic programming 二次規(guī)劃
R
real-value 實(shí)數(shù)值
residuals 殘差
robust 穩(wěn)健的
robustness 穩(wěn)健性，魯棒性
S
scalar 標(biāo)量
semi-infinitely problem 半無限問題
Sequential Quadratic Programming method
序列二次規(guī)劃法
simplex search method 單純形法
solution 解
sparse matrix 稀疏矩陣
sparsity pattern 稀疏模式
sparsity structure 稀疏結(jié)構(gòu)
starting point 初始點(diǎn)
step length 步長
subspace trust region method 子空間置信域法
sum-of-squares 平方和
symmetric matrix 對稱矩陣
T
termination message 終止信息
termination tolerance 終止容限
the exit condition 退出條件
the method of steepest descent 最速下降法
transpose 轉(zhuǎn)置
U
unconstrained 無約束的
under-determined system 負(fù)定系統(tǒng)
V
variable 變量
vector 矢量
W
weighting matrix 加權(quán)矩陣
3 樣條詞匯英漢對照表
A
approximation 逼近
array 數(shù)組
a spline in b-form/b-spline b樣條
a spline of polynomial piece /ppform spline
分段多項式樣條
B
bivariate spline function 二元樣條函數(shù)
break/breaks 斷點(diǎn)
C
coefficient/coefficients 系數(shù)
cubic interpolation 三次插值/三次內(nèi)插
cubic polynomial 三次多項式
cubic smoothing spline 三次平滑樣條
cubic spline 三次樣條
cubic spline interpolation
三次樣條插值/三次樣條內(nèi)插
curve 曲線
D
degree of freedom 自由度
dimension 維數(shù)
E
end conditions 約束條件
I
input argument 輸入?yún)?shù)
interpolation 插值/內(nèi)插
interval 取值區(qū)間
K
knot/knots 節(jié)點(diǎn)
L
least-squares approximation 最小二乘擬合
M
multiplicity 重次
multivariate function 多元函數(shù)
O
optional argument 可選參數(shù)
order 階次
output argument 輸出參數(shù)
P
point/points 數(shù)據(jù)點(diǎn)
R
rational spline 有理樣條
rounding error 舍入誤差（相對誤差）
S
scalar 標(biāo)量
sequence 數(shù)列（數(shù)組）
spline 樣條
spline approximation 樣條逼近/樣條擬合
spline function 樣條函數(shù)
spline curve 樣條曲線
spline interpolation 樣條插值/樣條內(nèi)插
spline surface 樣條曲面
smoothing spline 平滑樣條
T
tolerance 允許精度
U
univariate function 一元函數(shù)
V
vector 向量
W
weight/weights 權(quán)重
4 偏微分方程數(shù)值解詞匯英漢對照表
A
absolute error 絕對誤差
absolute tolerance 絕對容限
adaptive mesh 適應(yīng)性網(wǎng)格
B
boundary condition 邊界條件
C
contour plot 等值線圖
converge 收斂
coordinate 坐標(biāo)系
D
decomposed 分解的
decomposed geometry matrix 分解幾何矩陣
diagonal matrix 對角矩陣
Dirichlet boundary conditions
Dirichlet邊界條件
E
eigenvalue 特征值
elliptic 橢圓形的
error estimate 誤差估計
exact solution 精確解
G
generalized Neumann boundary condition
推廣的Neumann邊界條件
geometry 幾何形狀
geometry description matrix 幾何描述矩陣
geometry matrix 幾何矩陣
graphical user interface（GUI）
圖形用戶界面
H
hyperbolic 雙曲線的
I
initial mesh 初始網(wǎng)格
J
jiggle 微調(diào)
L
Lagrange multipliers 拉格朗日乘子
Laplace equation 拉普拉斯方程
linear interpolation 線性插值
loop 循環(huán)
M
machine precision 機(jī)器精度
mixed boundary condition 混合邊界條件
N
Neuman boundary condition Neuman邊界條件
node point 節(jié)點(diǎn)
nonlinear solver 非線性求解器
normal vector 法向量
P
Parabolic 拋物線型的
partial differential equation 偏微分方程
plane strain 平面應(yīng)變
plane stress 平面應(yīng)力
Poisson's equation 泊松方程
polygon 多邊形
positive definite 正定
Q
quality 質(zhì)量
R
refined triangular mesh 加密的三角形網(wǎng)格
relative tolerance 相對容限
relative tolerance 相對容限
residual 殘差
residual norm 殘差范數(shù)
S
singular 奇異的
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數(shù)學(xué)建模美國賽論文常用句式總結(jié).doc
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