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標題:
加權遞推平均濾波程序 請問一下各位大佬,這個加權濾波為什么要加權啊?
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作者:
hzw854025403
時間:
2020-5-29 19:56
標題:
加權遞推平均濾波程序 請問一下各位大佬,這個加權濾波為什么要加權啊?
/*
A、名稱:加權遞推平均濾波法
B、方法:
是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數(shù)據(jù)加以不同的權;
通常是,越接近現(xiàn)時刻的數(shù)據(jù),權取得越大。
給予新采樣值的權系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低。
C、優(yōu)點:
適用于有較大純滯后時間常數(shù)的對象,和采樣周期較短的系統(tǒng)。
D、缺點:
對于純滯后時間常數(shù)較小、采樣周期較長、變化緩慢的信號;
不能迅速反應系統(tǒng)當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差。
E、整理:shenhaiyu 2013-11-01
*/
int Filter_Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 產(chǎn)生隨機種子
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 獲得濾波器輸出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口輸出
delay(50);
}
// 用于隨機產(chǎn)生一個300左右的當前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 加權遞推平均濾波法
#define FILTER_N 12
int coe[FILTER_N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}; // 加權系數(shù)表
int sum_coe = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12; // 加權系數(shù)和
int filter_buf[FILTER_N + 1];
int Filter() {
int i;
int filter_sum = 0;
filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_buf[i] = filter_buf[i + 1]; // 所有數(shù)據(jù)左移,低位仍掉
filter_sum += filter_buf[i] * coe[i];
}
filter_sum /= sum_coe;
return filter_sum;
}
復制代碼
對比滑動平均濾波(遞推平均濾波)它的優(yōu)勢是什么,看上去好像就靈敏度高了一些
作者:
hzw854025403
時間:
2020-5-29 20:07
本帖最后由 hzw854025403 于 2020-5-29 20:08 編輯
下面是我對靈敏度和滯后時間的理解,對不對
2.靈敏度高是什么意思:
靈敏度是指 ADC采集到的值實際反映到輸出結果的時間,不會被之前的數(shù)據(jù)所拖累,
說白了就是采集數(shù)據(jù)實時反映的速度,靈敏度越高,對ADC采集的值反映更快
3.滯后時間:
被控對象的被控變量的變化落后于干擾的現(xiàn)象叫滯后
滯后時間與靈敏度成反比,靈敏度越高,滯后時間就越短,
但是,在10個濾波算法中,靈敏度越低的濾波效果就越平滑,對于偶然的脈沖干擾越差
作者:
hzw854025403
時間:
2020-5-29 20:12
加權的實際意義在于那?如果我不加權,就單單遞推平均濾波好像也差不多。
作者:
gxslxxm
時間:
2020-5-30 22:29
建議看看《匠人手記》。畢竟你發(fā)的這段程序是出自該書作者n多年前的帖子。書中有詳細注明。
怎么理解我覺得用過的人或者有足夠深刻理解的人講的相對好些,我沒用過這種方式不好評論。
作者:
hzw854025403
時間:
2020-6-1 09:54
gxslxxm 發(fā)表于 2020-5-30 22:29
建議看看《匠人手記》。畢竟你發(fā)的這段程序是出自該書作者n多年前的帖子。書中有詳細注明。
怎么理解我覺 ...
謝謝!我已經(jīng)知道為什么了
作者:
hzw854025403
時間:
2020-6-1 10:02
鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1WZqy6oCJsQ9ph_OtyXV5YA
提取碼: 3dy1
這個是樓上說的匠人筆記以及我對加權遞推平均濾波的一些看法,有興趣的可以看一下
歡迎光臨 (http://m.raoushi.com/bbs/)
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