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標(biāo)題: 隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性分析與Matlab源碼 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理軟件調(diào)試所必須的信號(hào) [打印本頁(yè)]
作者: swqswq    時(shí)間: 2018-6-4 00:30
標(biāo)題: 隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性分析與Matlab源碼 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理軟件調(diào)試所必須的信號(hào)
隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性分析
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/strong>
隨機(jī)信號(hào)是生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理軟件調(diào)試所必須的信號(hào)。通過本實(shí)驗(yàn)，了解一種偽隨機(jī)信號(hào)產(chǎn)生的方法，及偽隨機(jī)信號(hào)的數(shù)字特征。
二、實(shí)驗(yàn)要求
1．用同余法編制產(chǎn)生偽隨機(jī)信號(hào)的程序。
2．估計(jì)該信號(hào)的數(shù)字特征，均值、方差等。
3．檢驗(yàn)偽隨機(jī)信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)。
三、實(shí)驗(yàn)方法
1．偽隨機(jī)信號(hào)的產(chǎn)生
用下式產(chǎn)生一組在[-0.5,0.5]內(nèi)均勻分布的偽隨機(jī)信號(hào)：
                                                                                                                                                                        (1)
                                                                                                                                                                                      (2)
其中(1)表示k(i)為的余數(shù)，n(i)為一組在[-0.5,0.5]區(qū)間的均值為0的偽隨機(jī)信號(hào)。令,，i=0，1，2，…499。通過任意給定k(0),用上式可以產(chǎn)生一組偽隨機(jī)信號(hào)。
2．估計(jì)該信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)
對(duì)于產(chǎn)生的偽隨機(jī)信號(hào)，其自相關(guān)函數(shù)是函數(shù)，k=0時(shí)函數(shù)值取得最大。
四、實(shí)驗(yàn)步驟
1．根據(jù)實(shí)驗(yàn)方法寫出程序框圖
2．根據(jù)程序框圖寫出相應(yīng)程序并調(diào)試，觀察結(jié)果
五、預(yù)習(xí)與報(bào)告
1．預(yù)習(xí)：實(shí)驗(yàn)前寫出程序框圖
2．報(bào)告：給出程序框圖、程序及結(jié)果

實(shí)驗(yàn)二誘發(fā)響應(yīng)的提取
了解并掌握誘發(fā)響應(yīng)的提取方法。
由于對(duì)刺激的滯后響應(yīng)具有隨機(jī)性，誘發(fā)響應(yīng)具有不同的潛伏期，所以不能夠簡(jiǎn)單地對(duì)誘發(fā)響應(yīng)累加求平均，而應(yīng)該設(shè)法求出各次響應(yīng)的潛伏期后，在原始誘發(fā)響應(yīng)信號(hào)中除去潛伏期的影響后，再累加求平均。具體的步驟為
1．根據(jù)實(shí)驗(yàn)方法寫出程序框圖
2．根據(jù)程序框圖寫出相應(yīng)程序并調(diào)試，觀察結(jié)果
五、   預(yù)習(xí)與報(bào)告
1．預(yù)習(xí)：實(shí)驗(yàn)前寫出程序框圖
2．報(bào)告：給出程序框圖、程序及結(jié)果
實(shí)驗(yàn)三功率譜估計(jì)
了解并掌握功率譜估計(jì)的各種方法，并比較其估計(jì)效果。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1. 采用自相關(guān)法、FFT法，三種改進(jìn)方法對(duì)帶噪聲的正弦信號(hào)做功率譜估計(jì)，分析比較各種方法的估計(jì)效果。（課內(nèi)）
2. 任選其中的一種估計(jì)方法，對(duì)EEG信號(hào)做功率譜估計(jì)，并分析alpha、beta等頻段信號(hào)的功率。（課外綜合練習(xí)）

  • 實(shí)驗(yàn)要求
EEG信號(hào)做功率譜估計(jì)時(shí)，使用CHB-MIT Scalp EEG Database,并選用癲癇發(fā)作前后的EEG信號(hào)，分析其功率譜的變化及各頻段功率的變化。
  • 報(bào)告要求
  • 說明譜估計(jì)方法的基本原理；
  • 說明選用CHB-MIT Scalp EEG Database中數(shù)據(jù)的詳細(xì)情況；
  • 給出分析結(jié)果；
  • 附程序框圖、程序。





實(shí)驗(yàn)四AR建模
  • 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/font>
通過本實(shí)驗(yàn)，掌握采用L-D算法，對(duì)隨機(jī)信號(hào)建立              AR模型的方法。
  • 實(shí)驗(yàn)要求
采用L-D遞推算法，對(duì)信號(hào)x(n)建立AR模型，并確定其激勵(lì)白噪聲功率。
  • 實(shí)驗(yàn)方法
LD算法的步驟：
1.              令k=0，則
2.              令k=k+1
3.              
4.              
                           
5.              ）
              
6.              當(dāng)達(dá)到模型階次時(shí)，結(jié)束，否則，返回2；或當(dāng)達(dá)到給定階次時(shí)結(jié)束。
  • 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
給定AR模型
使用該AR模型構(gòu)建一定長(zhǎng)度的信號(hào)，并使用LD算法求AR模型參數(shù)，將LD算法所得參數(shù)與構(gòu)建的模型參數(shù)進(jìn)行比較。


  2. clc
  3. clear
  4. %產(chǎn)生一組偽隨機(jī)信號(hào)
  5. C=2^9+3;
  6. M=2^12;
  7. k(1)=1;
  8. Sum=0;
  9. S2=0;
  10. N=500;
  11. for i=2:501 %循環(huán)500次
  12.     k(i)=mod((C*k(i-1)),M);
  13.     n(i)=k(i)/M-0.5;
  14.     Sum=Sum+n(i);
  15. end
  16. figure
  17. subplot(1,2,1)
  18. plot(n)   %得到偽隨機(jī)信號(hào)
  19. title('隨機(jī)變量')
  20. %隨機(jī)信號(hào)的均值
  21. Ex=Sum/N;
  22. %隨機(jī)信號(hào)的方差
  23. for i=2:501
  24.     k(i)=mod((C*k(i-1)),M);
  25.     n(i)=k(i)/M-0.5;
  26.     S2=S2+(n(i)-Ex)^2;
  27. end
  28. Sigma2=S2/N;

  30. N=500;
  31. %驗(yàn)證均值
  32. X=mean(n);
  33. %驗(yàn)證均方差
  34. Y=var(n);
  35. %用自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)上述信號(hào)
  36. s=zeros(1,500);
  37. for k=0:499;
  38.     for i=1:N-k
  39.         s(i+1)=s(i)+n(i)*n(i+k);
  40.     end
  41.     r(k+1)=s(i+1)/N;
  42. end
  43. subplot(1,2,2);
  44. plot(r)
  45. title('相關(guān)函數(shù)')
  46. %用自帶函數(shù)檢驗(yàn)并作對(duì)比
  47. figure
  48. plot(xcorr(r));
  49. title('自帶函數(shù)求得的自相關(guān)函數(shù)');
復(fù)制代碼



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作者: 414526344    時(shí)間: 2020-3-11 23:25
您好，您有實(shí)驗(yàn)二三的框圖和程序嗎
作者: 421765869    時(shí)間: 2021-4-30 08:48
414526344 發(fā)表于 2020-3-11 23:25
您好，您有實(shí)驗(yàn)二三的框圖和程序嗎

兄弟，有實(shí)驗(yàn)三源碼嗎
作者: 哈哈→_→    時(shí)間: 2022-5-8 23:49
很棒，程序好用
作者: 哈哈→_→    時(shí)間: 2022-5-9 00:12
求第四個(gè)程序
作者: 2529721569    時(shí)間: 2025-5-4 17:01

求第三個(gè)程序




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